spss回归分析论文3000字

问：SPSS回归分析结果解读

1. 答：SPSS回归分析是论文中最常用的研究假设检验技术
   回归分析是论文中最常用的研究假设检验技术，想知道自变项X对依变项Y的解释力胡昌或预测力时，最常用的是线性回归
   SPSS: Analyze- Regression- Linear
   弹出对话框，输入裤轮扒想要验证的自变项和依变项，如图：
   如图，Sig. P<.05,有显著性， 表示桐亏自变项X对依变项Y的解释力或预测力正相关
   R Square 自变数能够解释依变数的变异量，此处.763表示共同解释76.3%的变异量，论文报告中要报告调整后的R平方，即Adjusted R Square

问：spss多元回归分析结果如何在论文中表述

1. 答：进行的效应分析，不应该是分几步进行
   而应该是一步在spss回归分析中，利用 回归中的分层回归，就是有个对话框是block的，你先把主要纳入进去，点击下一层block，然后再把中介变量移入block，之后 其他的都一样操作，最后回归结果就跟这个很明显的不同
   有两个模型结果，一个模型是只有主要自变量的模型，另一个模式是加入的中介变量的模型，同时模型会给出加入中介变量后的R方变化等相关指标 ，可以判断关于SPSS回归结果分析你可以在网上找找，看看有没有可以参考的,如果确实找不到就来这拿我知道如何做所谓论文就是讨论某种问题或研究某种问题的文章。它的外延是文章，其内涵是讨论问题和研究问题，因此，它是一种说理文章。这里着重是要理解“讨论”和“研究”，这是论文的本质属性。

问：SPSS回归分析结果该怎么解释，越详细越好

1. 答：对模型整体情况进行分析：包括模型拟合情况（R²），是否通过等。
   回归的检验首先看anova那个表，也就是F检验，那个表代表的是对你进行回归的所有自变量的的一个总体卖宴检验，如果sig<0.05，说明至少有一个自变量能够有效预测，这个在写数据分析结果时一般可以不报告。
   分析X的（P值），如果呈现出显著性，则说明X对Y有影响关系。如果不显著，则应剔除该变量。结合回归系数B值，对比分析X对Y的影响程度。B值为正数则说明X对Y有正向影响，为负数则说明有负向影响。
   研究的主要问题是：
   （1）确定Y与X间的定量关系表达式，这种表达式称为；
   （2）对求得的回归方亏配碰程的可信度进行检验；
   （3）判断自变量X对因变量Y有无影响；
   （4）利用所求得的回归方销谈程进行预测和控制。
   以上内容参考：
2. 答：首先看 方差分析表 对应的sig 是否小于0.05，如果小于0.05，说明整体回归模型显著，再看下面的回归系数表，如果这里的sig大于0.05，就说明回归模型不显著，下面的就不用再看了。
   其次，在回归模型显著的基础上，看调整的R方，是模型拟合度的好坏，越接近1，说明拟合效果越好。这个在一般做论文中，不需要管它的高低，因为论文重在研究方法和思路的严弊昌谨性，导师不会追租嫌扒究你的结果是对是错，你的数据本身就不一定有质量，所以无所谓，不必在意。
   第三 看具体回归系数表中每个自变量 对应的sig值，如果sig小于0.05，说明该自变量对因变量有显著预测作用，反之没有者棚作用。